数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究（论文）.pdf

摘 要：研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用，通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑 企业经营管理性能。通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型，并利用该模型对设计的建筑企业经营管 理模型中的管理数据进行挖掘后，通过 XML数 据合成与 We b服务器注册完成数据集成，利用改进神经网 络算法对集成数据的分类，将分类结果传递至终端数据库存储，利用 SAP数据库管理技术合成终端数据， 使用 OLAP 将待分析的数 据 合成，并通 过查询工具、报 表 工具以及数 据分析工具完成企业经营数 据的查 询、报表生成以及数据分析。实验表明，该方法在挖掘数据时具有极高的准确率和召回率，数据库占用率 较低，具一定的实际应用价值。 关键 词： 数据挖掘；建筑企业；经营管理； OLAP技术；数据库挖掘；神经网络 中图分类号： TU723　　文献标识码： A　　文章编号：10 02 -851X（2 0 21 ）03 -0085 -05 DOI ：10.14181/j.c n k i.10 0 2 - 851x . 20 21030 85 [ 引用本文 ] 曹瑞丽.数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究 [J].建 筑 经 济， 2 0 21，42 （ 3）： 85 - 89. Research on the Application of Data Mining Technology in the Management of Construction Enterprises CAO Ru i l i 1， 2 （ 1.Zhoukou Normal University ，Zhoukou 466001 ，China ；2.City University of Macau ，Macao 999078 ，China ） Abstract ： The paper studies the application of data mining technology in the operation and management of construction enterprises ，and improves the operation and management performance of construction enterprises by accurately mining relevant data of construction enterprises. The intelligent data mining model is constructed by data mining technology. After mining the management data in the designed management model of construction enterprises ，completes the data integration through XML data synthesis and web server registration. Uses the improved neural network algorithm to classify the integrated data ，transfers the classification results to the terminal database for storage ，and uses the SAP database management technology to synthesize terminal data ，uses OLAP to synthesize the data to be analyzed ，and completes query ，report generation and data analysis of enterprise operation data through query tools ，report tools and data analysis tools. Experiments show that this method has high accuracy and recall rate ，low database occupancy rate ，and it has a certain practical application value. Keywords ： data mining ；building construction enterprise ；operation and management ；OLAP technology ； database mining ；the neural network 1　引　言 目前人工智能和数据库领域都在大力研究数据挖 掘技 术以解决目前遇 到的各种问题。从数 据库的海量 数 据中搜 索出以前未知的、隐含的、具有潜在价值的数 据 就是数据挖掘技术。挖掘数据的过程是一种决策支持 过程，能够在分析数 据时做到高度自动化，推理具有归 纳性，推导规律和模式，有助于企业管理者做出正确的 决策。有研究者设计基于读者行为数据挖掘的高校图 作 者 简 介 ： 曹 瑞 丽 ，女 ， 生 于 1988年 ， 河 南 周 口 人 ，博 士 研 究 生 ，实 验 师 ，研 究 方 向 ：企 业 管 理 。 收 稿日期： 2020 -10-11 数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究 曹瑞丽 1， 2 （ 1.周 口 师 范 学 院 ，