BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究（论文）.pdf

摘 要：为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制，提出 BIM技 术 和神经网络相融合的装配 式 建筑成本控 制 方 法 。首 先 通 过 BIM技术对建筑实施建模，并导出各项几何造价信息，根据估价指标和造价软件得到初 步测算结果，然后将所得结果输入 BP神经网络进行学习，并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值，建 立装配式建筑成本控制模型。根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化，最后进行仿真对比实验， 结果表明：相对于对比方法，所提出方法的建筑成本预测精度更高。 关键 词： BIM技术；神经网络；装配式建筑；成本控制；遗传算法；优化控制 中图分类号： F426.92；T U 741 　　文献标识码： A　　文章编号：10 02 -851X（2 0 21 ）02 -0086 -04 DOI ：10.14181/j.c n k i.10 0 2 - 851x . 20 210 20 86 [ 引用本文 ] 林 申 正 ，罗 恒 勇 .BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究 [J].建 筑 经 济， 2 0 21，42 （ 2）： 86 - 89. Research on Cost Control of Prefabricated Building Based on BIM Technology and Neural Network LIN Shenzheng 1， 2，LUO Hengyong 2 （ 1.School of Civil Engineering ，Chongqing University ，Chongqing 400044 ，China ；2.School of Architecture& Environment ，Yibin Vocational & Technical College ，Yibin 644000 ，China ） Abstract ： In order to realize the cost control of prefabricated building efficiently and accurately ，this paper proposes a cost control method of prefabricated building based on BIM technology and neural network. Firstly ， uses BIM to model the building ，and derives the geometric cost information. According to the evaluation index and cost software ，obtains the preliminary calculation results. Then ，inputs the results into BP neural network for learning ，and introduces the genetic algorithm to optimize the weights and thresholds of the neural network ，and establishes the prefabricated building cost control model. The results show that ，compared with the comparison method ，the prediction accuracy of the proposed method is higher. Keywords ： BIM technology ；neural network ；prefabricated building ；cost control ；genetic algorithm ； optimization control 1　引　言 装配 式 建筑 通 过可靠的连接建筑部件、构件、结 构 构件以及机电设备形成的工业化建筑，已经成为建筑工 业 化 的 主 要 形 式 。建 筑 施 工 过 程 中 ，各 项 费 用 受 外 界 环 境 影响的波动较大，成本控制一次无法完成，需要跟随建 筑的实际施工进度和外界环境进行动态调整，装配式建 筑成本控制是建筑成本的重要组成部分，因此如何制订 装配 式 建筑 成 本 控制方 法成 为当前一个重 要 研究课 题。 传统 装配 式 成 本控制，不重视 施 工前 控制，忽略 数 据共享与协同工作，缺少精细化管理，成本数据更新不 作 者 简 介 ： 林 申 正 ，男 ，生 于 1983年，四川内江人，讲师，研究方向：建 筑工程技术。 罗 恒 勇 ，男 ，生 于 1983年，贵州兴仁人，讲师，研究方向：建 筑工程技术。 收 稿日期： 2020 -09-12 BIM技术和神经网络相融合的装配式 建筑成本控制 研究 林申正 1， 2 ，罗恒勇 2 （ 1.重庆大学木工程学院，重庆 400044；2. 宜宾职业技术学院建筑与环境学院，四川 宜宾 644000 ） *1?4?#~ $0/4536$5*0/
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? 2021 ·87 · 林申正，等·BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究 及时，容易导致质量成本与工期成本增加。针对装配式 建筑成本控制问题，一些西方发达国家研究已经较多，装 配式建筑成本控制技术和方法也较为成熟，而国内装配 式建筑成本控制的研究起步比较晚，装配式建筑成本控 制还存 在许 多的不足。当前运 用较多的装配 式 建筑 成 本 控 制 方 法 有 ：基 于 BP神经网络的建筑成本建模和控制方 法——神经网络是通过模拟人类大脑神经元的思维方 式对建筑成本进行建模和控制；有学者提出 EPC模 式下 装配式建筑成本控制方法，从建造流程入手，从成本增 量、成本控制方向建立装配式建筑成本控制体系，从而 实现装配式建筑成本。这些建筑成本控制方法在实际应 用中存 在一些 优势，同时存 在一些局限性，如建筑成本控 制效果差，耗时长，无法满足现代建筑成本的控制要求。 BIM技 术 是 一 种 集 成 了 建 筑 设 计 、施 工 管 理 、项 目 协同管理技术，可以提高建筑管理效率，降低建筑成 本。为了提高装配式建筑成本控制精度，基于组合优化 理 论 ，本 文 提 出 了 基 于 BIM技 术 和神经网络相融合的装 配 式 建筑成本控制方 法，并通 过具体的实例分析其有效 性 和 优 越 性 。。 2　BIM