中国建筑2013年技术交流会论文集
商业智能在施工企业项目管理中的研究与实践
周宇光
中国海外集团有限公司
摘要：施工企业在不断的信息化中建设了各类信息系统，在信息系统的应用中产生了大量数据，其中
包含了各个层级项目管理人员极具价值的信息。但是由于数据的分散、孤立性而较难应用于管理与决策，
引入商业智能技术能够有效的整合、分析数据，提升施工企业项目管理水平。本文在研究与总结项目管理
模式与商业智能应用的基础上，结合中国海外集团的实际情况，研究与建立施工企业商业智能系统，并总
结实践应用经验及探讨未来发展方向。
关键词：项目管理 商业智能 施工企业
Research and Implementation of Business Intelligence in
Project Management of Construction Enterprises
Abstract : Construction enterprises developed and implemented various information systems in recent years,
large amounts of data were generated wh en using these information systems, which includes valuable information
for project management. However, due to the dispersion and is olation of the data, it is difficult to using these data
for management and decision- making purpose. Business intelligence is a key technology to promote the project
management level of construction ente rprise by effectively data integration and analysis. The paper discussed the
pattern of project management and the application of bus iness intelligence, combined with the situation of China
Overseas Holdings Limited to establis h the business intelligence system of construction enterprise. At the end of
the paper, summarized the application resu lts and discussed the future direction.
Keywords : project management; business intell igence; construction enterprises
0 引言
20 世纪 90年代以来，信息技术不断创新，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信
息化成为世界发展的显著特征，且逐步向一场全方位的社会变革演进。在项目管理中，信息
技术的研究与实践越来越多，施工企业作为劳动密集型企业，项目具有多样性、复杂性、分
散性一系列特点，是一个综合性强、适用性广的复杂系统工程，需要全面控制项目管理的全
生命周期，实施有效的计划、组织、管理和监控。因此，在项目管理中应用信息技术日益重
要。有效利用合理的商业智能模型和数据库模型，将施工企业的各类数据抽象、整理、分析、
汇总，能够形象、全面、及时、准确的为决策者提供把握企业脉搏的窗口。
针对施工企业项目管理容易受到自然因素和人为因素的影响， 商业智能系统在数据的及
时性与准确性具有较高要求。因此，本文分析施工企业项目管理的特点与任务，研究有关基
于商业智能技术的方案及实践，采用了不建立传统数据仓库的方法。首先，考虑施工企业特
点，探讨基于全生命周期的项目管理理念，论述应用商业智能解决施工企业项目管理问题的
理论基础；其次，分析施工企业的信息系统与数据结构，提出建设的思路、任务和体系架构，
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在此基础上，研究数据的处理流程及方法；最后介绍有关技术特点及展望。
1 项目管理理论与商业智能技术
1. 施工企业项目管理的要素与周期
国际标准化组织（ International Organizati on for Standardization，ISO ）制定的 ISO10006
项目管理标准的框架是基于美国项目管理协会（ Project Management Institute，PMI ）提出的
项目管理知识体系（ Project Management Bode of Knowled
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