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机场旅客量预测中的特殊要素(论文).pdf

PDF   1页   下载0   2024-04-04   浏览17   收藏0   点赞0   评分-   免费文档
机场旅客量预测中的特殊要素(论文).pdf 第1页
覃幼辙 、李世兴 、莫雄清 、江 洋:机场输油管道带油开□施工技术探讨 前 ,迅速撤走封堵球 ,同时马上从管口处铲入干冰 ,干冰 尽量往管道内抛洒 ,进入带油管一定深度 , 以免干冰蒸 发 ,焊缝冷却太快 ,影响焊缝质量 。铲干冰时 ,必须戴好 加绒的厚棉手套 ,以免被冻伤 。工作坑内需配置防爆通风 机 ,避免施工人员缺氧 。工作时 ,必须安排专人在工作坑 边上进行安全监护 。以上各工序必须连贯 、快速 。焊接完 成后 ,需对焊口进行射线探伤 ,合格后进行防腐处理和电 火花检漏 ,并回填工作坑 。 4.9 带油施工时间及主要控制措施 4.9.1 带油施工时间 带油施工作业各工序最佳时间 :断管时间控制在 30 〜 40 min 内,安装封堵气囊控制在 10 min 内,管坡口打磨处理 控制 40 min 内,安装干冰控制在 10 min 内,管道安装组对控 制在 lOmin 内,2名焊工焊接控制在 1 h内。带油施工总时间 控制在 170 min 内。 4.9.2 带油施工主要控制措施 施工动火前 ,必须办理相关的动火作业手续 ,经主 管部门批准后 ,才能进行动火作业 ;动火场地用火后 ,必 须彻底检查清楚残留火种 ;动火周边地面如果被污染 ,必 须覆盖无油泥沙 ;排油结束 、管端封堵后 ,对污染土和管 沟 、操作坑内空气等进行置换处置 :施工现场必须配备足 够的灭火器材 ,如手提式干粉灭火器和灭火毡 ;各种电动 机具绝缘和接地应可靠 ,避免漏电伤人 ;焊机的零线接在 焊点旁 100 mm 以内 ,设在新管段一侧 ,各接点必须牢固 可靠 ,防止接头松动发热或产生火花 ;用电设备停止作业 后 ,必须断开电源 ;动火施工时风力应小于 6级 。5 结语 本文结合桂林两江国际机场航站楼临时加油管线建设 工程 ,对航空煤油输油管道带油开口施工的关键技术进行 了阐述 ,其施工关键之处在于 :利用油气检测仪器来监测 断管内的油气浓度 ;在管道焊接法兰三通时 ,利用开孔机 在管道上开孔 ,从所开孔处塞入封堵球隔绝管道中易燃易 爆气体 :新旧管道对接焊前(焊接作业时用二氧化碳)利 用干冰阻隔易燃易爆气体 ,并冷却焊缝热量 ,避免热量往 管道内传递 。此方法安全性十分高 ,能确保机场重要设施 及人员财产安全 ,施工质量好 ,进度快 ,能缩短工期 ,降 低人工消耗 ,节约施工成本等 ,相比传统方法 ,减少了水 冲洗工序产生的污水对环境的污染 。 由于新旧管线驳接十 分成功 ,不影响机场正常通航 ,故得到了建设和监理单位 的认可 ,获得了良好的社会效益和经济效益 。 — — 参 考文献 — 一 [1] 李剑平.机场加油管线施工中的带油施焊技术卩] .石油化工建设, 2007,29(2):48-49. [2] 潘法旺 ,潘约.浅析气割带油气管道的方法技巧 [J]. 山东工业技术, 2015(2):266. [3] 邱权 ,郭瑞.航油管道带油碰头施工技术研究 [J]. 建设监理 ,2015 (12):79-81. [4] 张云.关于长输航煤管线带油改线方案的探 #[J], 中国储运 ,2012 (8):107-10 & [5] 姚国平 ,李荣.输油管线带油碰头工程实例 [J].城市建设 ,2009(22): 200-202. OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOCXXXXXXXXXXXOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 小贴士 机场旅客量预测中的特殊要素 Special Elements in the Forecast of Airport Passenger Volume 在机场旅客量的预测中 ,我们采用的各种预测方法 都是 “用过去推测未来 ”。但这些方法都有一个共同的缺 陷 ,就是预测的时间越长越不可靠 。这其实是因为我们对 特殊要素无法预测而引起的 。 比如 20 世纪 90 年代初的民航改革给旅客量带来了巨大 增长 ,它就是我们从之前的增长模型中预测不出来的特殊 要素 。在机场旅客量的预测中常见的特殊要素有 :跑道数 的增加 、航站楼的扩容 、经济危机 、大规模传染性疾病的 流行等等 。我们在做旅客量预测之前应该对这些特殊要素 开展研究和预判 ,找出旅客量成长的限制性要素 。 (作者 :Feld Liu ) In the forecast of airport passenger volume, the various forecasting methods we use are "to speculate on the future with the past'*. But there is a common flaw in all of these approaches, which is that the longer the prediction is, the less reliable it is. This is actually caused by our unpredictability of special elements. For example, the civil aviation reform in the early 1990s brought about a huge increase in passenger volume, which is a special element that we could not predict from the previous growth model. Among the special elements commonly found in the forecast of airport passenger volume are the increase in the number of runways, th
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