建 筑 技 术 开 发 Building Technology Development 道 路桥梁 Roads and Bridges 第44卷第 1期 2017年1月
论 铁 路 工 程 测 量 过 程 中 精 度 控 制
李 文 雷
(中铁 十 九局 集 团第二 工程有 限公 司 ，辽 宁辽 阳 111000)
[摘 要 ]随着国民经济的发展，铁路工程项 目日益增多，一个高质量铁路工程项 目的完成，必然离不开精准工程测量数据
的支撑。文章对铁路X-程测量过程 中精度的影响因素进行 了总结，对其精度控制措施进行了重点分析，以便更好地提高铁路工
程测量的质量。
[关键词 ]工程测量 ；测量精度 ；铁路工程
[中图分类号 ]TB 22 [文献标志码 ]B [文章编号 ]1001—523X (2017)01—0123—02
Discussion on Accuracy Control in Process of Railw ay Engineering Survey
Li Wen．1ei
[Abstract]With the development ofnational economy and the increasing number ofrailway engineering projects，the completion ofa high—
qualityrailwayprojectisboundtothe supportofaccurateengineering surveydata．Inthispaper，thefactorsaffectingtheprecisionofrailwayengi—
neering survey are summarized，and the precision control measures are analyzed in order to improve the quality ofrailway engineering survey．
[Keywords]engineering survey；accuracy precision；railway engineering
随着铁路工程项 目复杂性的延展，其对工程测量工作的 要求也在不断提高，虽然较多新技术被开发和使用到工程测
互三 一 、 。 。 ． 霎 果 墨 罴歪 裹 作者简介 ： ⋯ (1988-- ⋯ ) , ． ， 辽宁庄河人，助理工程师，主要 主 妾 ’ 予当 荇 ：。芏 量芏作 研究方向为 工程技术。 一⋯一一 ’ 一 ⋯。。‘ ⋯ ⋯ ’ 。一 一 一～
屋建筑工程构建的过程中，须有效应用三大重要要素，包括施
工设备、建筑材料及劳动力。这三大要素的价格对建筑工程造
价具有直接影响，一旦建筑市场经营过程中遇到各种经济风险
因素，如贷款利率的变换和通货膨胀等，都将导致企业经济效
益受到严重影响。在这种情况下，建筑企业经营过程中，须对
市场变化因素进行充分掌握，并对各要素价格进行科学合理定
位，“合理定价”的程度直接关系到企业的经济效益。
工程造价信息是工程造价管理质量提升的关键，而工程造
价指数是提升信息准确性的重点。要想充分掌握我国建筑市场
的未来发展趋势，须对价格指数序列进行构建，在实际构建过
程中，还需对已测算的历史指数信息进行充分应用。根据这一
预测模型，科学推测指数序列的变化，从而对市场规律进行充
分掌握，最终确保实用意义在造价指数中得以充分体现。
3．2 灰色预测理论
完全确定信息的系统为白色系统 ；未完全确定信息的系
统是黑色系统 ；而灰色系统指同时拥有已知和未知两种信息
的系统。由此可见，社会系统、经济系统等都属于灰色系统。
在这种情况下，现阶段在积极进行房屋建筑工程造价指数预
测研究的过程中，可对灰色系统进行充分的应用。而灰色预
测指的是在将数学预测应用于灰色系统当中的过程 中，对特
定的数学方法进行充分应用。在充分掌握系统中包含多种因
素的背景下，对不同因素间的相异程度进行判断，并将预处
理措施应用于随机变量中，使所生成的数据序列呈现 出较强
的规律性，对微分方程模型进行构建，并对该方程进行求解，
从而对不同事物未来发展的方向等进行科学预测。
本文在展开研究的过程中，应用 GM (，z，^)代表灰色模
型，其中阶数在模型中的体现为 n；变量的数量应用 h来表示。
GM (1，1)模型是现阶段我国广泛应用的预测模型，该预测
模型中包含微分方程和变量各一个。
3．3 GM (1，1)模型在价格指数预测中的应用
某住宅工程共24层，于2013年至2015年问建成，其中造
价指数在 15～24层当中的具体数据见表 I。
根据 以上数据，对 GM (I，1)模型进行构建，从而对
2015年建筑工程造价指数进行预测。
表1 2013年一2015年15～24层住宅建筑工程造价指数
j 2013年 2014年 l 2015年
l上半年 j下半年 上半年 J下半年 l上半年 下半年
价格指数I 95．88 I 97．22 99l45 l 104l48 I 107．87 107 09
可得预测方程 ( 1)=3638．5353e-0,5872k_3542．6553。
当 (95．88，193．78，249．32，397．57，503．59，612．46)等
于 ”时，对其进行计算，并进行还 原，对 这一模
拟 序 列 的值 进行求 解，即 (95．88，97．90，100．54，103．25， 106．02，108．87)。
将原始序列同模拟序列进行对比，则可得到相对误差率 尸
为 1，那么说明其拥有 良好的精度等级。同时也充分说明，在
对造价指数进行预测模型的构建过程中，可对该模型进行利用。
在预测方程的基础上，可求得2015年上半年，该工程的
造价指数为 111．80，实际值为
论铁路工程测量过程中精度控制（论文）.pdf
