第38卷第6期
2017年 6月
建 筑 经 济
CONSTRUCTIoN ECONOMY
VO1．38 NO．6
Jun． 2017
浙 江 省 智 慧 养 老 社 区 建 设 路 径 研 究 ·
— — 基 于 SW O T -C L PV ~ 析
应 佐 萍 ，陈 旭 平 ，吴 志 华
(1．浙江建设职业技术学院，浙江 杭州 311231；2．绿城物业服务集团有限公司，浙江 杭州I 310012)
摘要：随着互联网发展，智慧养老正成为破解养老瓶颈的重要措施。分析智慧养老社区建设的优劣势、机
会和威胁，在此基础上，基于SWOT-CLPV模型分析智慧养老社区建设的杠杆效应、抑制性、脆弱性和问题
性，并提出智慧养老社区建设路径。
关键词：智慧养老；建设路径；SWOT-CLPV；互联网
中图分类号：F407．9 文献标识码：A 文章编号：1002—851X(2017)06—0071—05
DOI：10．14181~．cnki．1002—851x．201706071
Research on the Construction Path of Sm art Pension Com m unity in Zhejiang．
Based on SW OT—CLPV Analysis
YING Zuoping ，CHEN Xuping ，WU Zhihua
(1．Zhejiang College ofConstruction，Hangzhou 311231，China；2．Greentown Property Services Group Limited，Hangzhou 310012，China)
Abstract：With the development of internet，smart pension is becoming an important measure to break the
bottleneck of pension．First，the paper analyzes the strengths and weaknesses，opportunities and threats of the
construction of smart pension community．On this basis，analyzes the leverage effect，control，vulnerability and
problem of construction of smart pension community based on the SWOT-CLPV mode1．Finally,puts forward the
construction path．
Keywords：smart pension；construction path；SWOT-CLPV；internet
1 引 言
截 至2015年年 底，我 国60岁及 以上老年人 口2．22
亿 ，占总人 口的16．1％。其中65岁及 以上人 口1．44亿 ，占
总人 口10．5％，且这一 比例 呈增加趋势 。根据 联合 国定
义 ，当一个国家65岁以上人 口占到总人 口的7％时，已经
+基金项目：浙江省软科学研究项目“‘互联网+’背景下我省智慧养老
社区发展路径与对策研究”(2016c35053)；浙江省住房与
城乡建设厅科研项目“浙江省智慧生态养老住区发展模式
研究”(2015K66)
作者简介：应佐萍，女，生于1967年，浙江杭州人，副教授，研究方向：
房地产经济。
陈旭平，女，生于1959年，浙江杭州人，教授，研究方向：楼
宇智能管理。
收稿日期：2016—12—03
算进入老龄化社会。据估计，2025年我国老 年人 口将突
破3亿，届时将会进入深度老龄 国家。空巢老人、独居老
人的比例将会大 幅度提升，家庭规模逐步缩小，传统的
家庭模式将成为过去。与此同时，我 国劳动力人 口数 量
持续下降。20年后，中国也许会 出现7亿 人口供养6．7亿
老人的格局，同时 “空巢”家庭比例将飙升至70％以上，
养老 问题将从单纯的家庭 问题演变成复杂的社会 问题。
就浙江省而言，60岁及以上人 151985万人，占总人 口数的
20．2％，远高于全 国平均值 ，老 龄化问题相 比于其他地
区更为突 出，由此产生的养老 问题更迫切。
考虑 到劳动人 口减少 引起社 会赡养 负担加重 ，我
国养 老机构数 量不足 ，以及 子女很难 长期与老人共 同
生活并悉心护理 照料等 问题 ，社区化 的居家 养老倍受
关 注。我 国 “十三五 ”养老发 展规划 中提 出以居家为基
- 72· 建 筑 经 济
础 、社 区为依托、机构为支撑的 “973”服务体系，浙江省
“十三五”对养老产业 的规划则是 “发展居
浙江省智慧养老社区建设路径研究——基于SWOT-CLPV分析（论文）.pdf
