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新奥法隧道监控量测数据的回归分析及应用
梁 孝 1， 狄方殿 2
（1. 西南交通大学土木工程学院，610031 ，成都； 2. 河北工业大学土木与交通学院，300401 ，天津）
摘要： 以四川某隧道监控量测为例，
应 用
Origin软件建立多种回归模型，
通 过回归系数选择合适模型，
对 实际数据进行处理与拟合
， 以此对隧道变形进行预测
， 判断开挖及支护方式是否合理
， 并选择合适的二次
衬砌施作时机。
关键词： 监控量测；回归模型；变形预测
中图分类号： TU 761.4 文献标志码： A 文章编号： 1000 -4726(2017)11 -1188 -03
REGRESSION ANALYSIS AND APPLICATION OF MONITORING MEASUREMENT DATA
OF NEW AUSTRIAN TUNNELING METHOD
LIANG Xiao 1， DI Fang-dian 2
(1. College of Civil Engineering, Southwest Jiaotong Universitu, 610031, Chengdu, China; 2.School of Civil Engineering and Transportation, Hebei University of Technology, 300401, Tianjin, China)
Abstract： This paper takes a tunnel monitoring measurement in Sichuan as an example, used
Origin software to establish a variety of regression models, through the regression coefficient to select
the approximate model that can progress and fit the real data. As a result, we can predict the tunnel
deformation and judge the excavation and support method whether is reasonable. Also, it can help to
select the appropriate secondary lining for timing.
Keywords: monitoring measurement ；regression model
；deformation prediction
目 前大多数隧道以新奥法为基础进行施工
。 在新
奥法隧道施工中，
围 岩变形的监控量测地位十分重要，
通 过整理分析监测数据
， 确定二次衬砌的施工时间
。
监控量测数据的整理分析与结果的及时性
、 直观性和
科学性密切相关
。 对监测数据除进行一般图示外
， 回
归分析也是有效的方法
。 通过回归分析
， 可建立合适
的模型
， 能客观反映数据变化规律和被监测对象的变
化趋势
， 以此预测隧道变形和指导施工
。 本文将回归
分 析用于隧道围岩变形监测
， 用
Origin软件对监测
数据建立回归模型
， 通过相关系数检验模拟模型的正
确性
， 最终得到动态变形预测值
， 以及时掌握围岩状
态，指导安全施工。
1 工程概况
A隧 道位于四川省境内
， 为单洞双向行车的特长
越 岭公路隧道
， 主洞内轮廓为拱高
6.5 m，上半圆半
径
4.9 m 的三心圆结构
， 净空面积约
64.27 m 2，周长
29.12 m （图
1）
。 隧道观测断面所处地段围岩以千枚
岩为主，
结 构破碎，
裂 隙较发育，
围 岩等级为
IV级。
2 回归分析步骤
（1）
确 定回归分析的时间范围及监测数据
；
（ 2）
对原始数据进行预处理
， 剔除个别明显异常的点
， 绘
制 散
点 图
；
（
3）
在
Origin 软件
中 选择
相 关
数 学函
数
模型，
对 散点图进行模拟
；
（ 4）
根 据绘制的模拟曲线，
结 合
adj.r square 等相关系数
， 分析模拟效果
， 确定
最合适的回归模型。
3 位移量测及数据采集
3.1 净空收敛量测
净空收敛量测可准确直观地反映围岩应力状态的
变 化情况
,也 可作为隧道是否稳定的判断依据
， 确定
二 次衬砌支护的合理时间
。 测量仪器采用
SWJ-IV型
隧道周边位移收敛计。
3.2 拱顶下沉量测
通过量测隧道拱顶下沉的绝对值了解断面的变形
情况
， 判断拱顶的稳定性
， 可有效预防塌方
。 采用高
精度的水准仪和塔尺
、 挂尺
。 拱顶下沉及周边收敛测
点布置在同一个断面
， 布设位置如图
2所 示
。 本次测
量
K14+940 和
K14+9
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