2018年 3月上
第 47卷 第 5期
施 工 技 术 C0NSTRUCTION TECHN0L0GY
DOI：10．7672／8舀s20l805o099
运 营 地 铁 盾 构 隧 道 结 构 健 康 诊 断 的 T ．S 型
模 糊 神 经 网 络 方 法 研 究
李 兰 勤
(中铁十八局集团第一工程有限公司，河北 涿州 072750)
[摘要]为了能对地铁盾构隧道结构的健康状态进行更准确评价，以确保今后国内大量地铁盾构隧道的安全运营，
将 T-s型模糊神经网络方法引入到运营地铁盾构隧道健康诊断研究中，并通过工程实例分析，与模糊综合评价方
法进行了比较分析。研究表明：随着实测数据量的增加，基于客观数据所构造的训练样本集会更加科学、系统和全
面，T-s型模糊神经网络健康诊断方法能准确反映现场实际情况 ，是一种新 的运营地铁盾构隧道结构健康诊断
方法。
[关键词】隧道工程；运营地铁；盾构；健康诊断；模糊神经网络
[中图分类号】U455．43 [文献标识码]A [文章编号]1002—8498(2018)05-0099-05
Study on T-S Fuzzy Neural Network M ethod of H ealth Diagnosis for
Operating Subway Shield-tunnel structure
LI Lanqin
(The First Engineering Co．，Ltd．of China Railway No．18 Bureau Group Co．，Ltd．，Zhuozhou，Hebei 072750，China)
Abstract：In order to make a more accurate health assessment of subway shield—tunnel structure，to
ensure the operation safety of a large number of subway tunnels in the future，T—S fuzzy neural networks
method is introduced into health assessment of subway shield—tunnel structure and is compared with the
fuzzy comprehensive evaluation method by the engineering example．The result shows that the training
sample assembly based on the objective data is more scientific，systematic and comprehensive with
increase of measured data．The actual situation is reflected accurately by the health diagnosis method of
T—S fuzzy neural network．It is a new health diagnosis method of the subway shield-tunnel structure in
operation．
Key words：tunnels；operating subway；shields；health diagnosis；fuzzy neural network
本文 将 神 经 网络 的学 习机 制 引 入 到 模 糊 系 统
中 ，通过 建 立 模 糊 神 经 网络 来 实 现 模 糊 系 统 自适
应 、自组 织 和 自学 习 ，使 模 糊 系 统 能 够 通 过 不 断 学
习来 修改 和 完善隶 属 函数 与模 糊 规 则 ，从 而 提 出基
于 Takagi．Sugeno型 模 糊 神 经 网络 的 隧 道健 康 诊 断
方法 ，通 过工 程 实 例 分 析 ，与 常 用 模 糊 综 合 判 别 方
法进 行 了对 比分 析与 验证 。
1 地铁盾 构 隧道 健康 诊 断指标 体 系
建立 地铁 盾构 隧道 健 康 诊 断 指 标 体 系 ，应 对 诸
多盾 构衬 砌结 构 有重 要 影 响 的 因素 进 行 系 统分 析 ，
[作者简介]李兰勤，高级工程师，E-mail：13526806999@163．corn [收稿日期]2017-10-11
确 定其 关键 指 标 ，并 以此 为基 础 ，构 建 隧 道 健 康 诊
断 指标 体 系 。 目前 地 铁 盾 构 隧 道 结 构 危 害 主 要 为
接 缝渗 漏水 、管 片 损 伤 与 碎 裂 以及 结 构 变 形 过 大 ，
而 后者 往往 是前 两 者 的主 要诱 发 因素 之 一 。为 此 ，
从 上述 3大 结构 危害 中选取 可 量化 的 因素作 为诊 断
指 标 ，并 利用 相应 的表 征 量对 以上 指 标 进 行 等级 划
分 和量 纲统 一化 处理 ，最 终建 立 较 为 系 统 的运 营地
铁 隧道 健康 诊断 指 标
运营地铁盾构隧道结构健康诊断的T-S型模糊神经网络方法研究（论文）.pdf
