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改进GM(1,1)在高铁隧道沉降变形预测中的对比应用_(论文).pdf

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6 6       施  工  技 术 C O NST R UCTIO N TE C H NOLO GY 2 0 14 年 9月 下 第 43 卷   第 18 期 D OI: 1 0 �76 72 /sg js 2 01 418 00 66 改 进 GM (1,1 ) 在 高铁 隧道沉 降变 形预 测 中 的 对比 应用 ∗ 周  吕 1 , 文 鸿雁 2 , 胡 纪元 2 , 陈 冠宇 3 , 何 美琳 4 ( 1 . 桂 林理 工大学广 西矿冶与 环境科学 实验中 心,广 西 桂林 54 10 04 ; 2. 桂 林 理工大 学测绘地 理信息学 院, 广 西 桂林  54 10 06 ; 3. 桂 林理工大 学广西空 间信息与 测绘重点 实验室,广 西 桂林 541 006 ; 4 . 广 西建设 职业技 术学院,广 西 南宁 530 00 3 ) [ 摘 要]针 对 GM (1,1 ) 模 型在高 铁隧道沉 降变形 分析 与预 测中精 度不理 想的情 况,在 GM (1,1 ) 模 型的 基础上,建 立 了自适 应 GM (1,1 ) 模 型 与残差修 正 GM (1,1 ) 模 型,并 讨 论了 2种 改进 模型的 各自优 点。 依 据某隧 道沉 降监测 数 据 ,进 行工程 实例分 析,得 出自适应 GM (1,1 ) 模 型与 残差修正 GM (1,1 ) 模 型在一 定程度上 均提高 了原模 型的预 测 精度和 预测曲线 的相关性 ;残 差修正 GM (1,1 ) 模 型对于沉 降曲 线 波动较 大 处仍 有较好 的拟合 与预测效 果,其 预 测 效果优 于自适应 GM (1,1 ) 模 型。 [ 关 键词]隧 道工程;残 差修 正;变 形预测 ;模 型 [ 中 图分类 号]U45 5 [文 献标识 码]A      [文 章编 号]10 02 ⁃8 49 8 (2014 )18 ⁃0 0 66 ⁃0 3 C om paris on an d Applic atio n of Im pro ved GM (1,1 ) in High⁃s p eed R ailw ay Tunn el Settle m en t D efo rm atio n Pr ed ic tio n Z hou Lü 1 , We nHongyan 2 , Hu J iyu an 2 , Chen Guany u 3 , He Meil in 4 ( 1.G uan gxi Scie n tific Experim en t Cen te r of M in in g , Meta ll u rg y and Envir o n m en t, Guilin Univ ersity of T ech nolo g y, G uilin , Guan gxi  541 00 4 ,C hin a ; 2. Colle g e of Su r v ey in g ,M appin g and Geo in fo rm atio n , G uili n Univ ersity of Tech nolo g y, Guilin , Guan gxi  54 100 6 ,C hin a ; 3. Gua ng xi Key Labora to ry fo r S pa tia l In fo rm atio n and Geo m ati c s, Guilin Univ ersity of Tech nolo g y, G uilin , Guan gxi  541 00 6 ,C hin a ; 4 . Gua ng xi Poly te ch nic of Con str u ctio n , Nan nin g , Guan gxi  53 000 3 ,C hin a ) A bstract :B ecaus eth e situ at ion ofthe p reci sion ofGM (1, 1 ) in h igh ⁃s p eed rai lw ay tu nnel set tlem ent def ormation anal ysis and predi ction is n ot id eal ,sel f⁃ adapt ive GM (1, 1) model andres id ual error cor rect ion GM (1 ,1 ) model have establ is h ed b ased onGM (1 ,1 ) model ,and th ei rres pect ive advant ages ar e discus sed . En gi n eer in g in s tance is anal yzed b ased onatu nnel set tlem ent moni tor in g d ata. It is concl u dedth at sel f⁃ adapt ive GM (1, 1) model andres id ual error GM (1, 1) model im pr ove th e pr edi ction p reci sion oforigi n al model andth e cor rel at ion ofp redi ction curvein acer tai n ext ent .Res id ual er ror cor rect ion GM (1 ,1 ) mod el h a
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