基于BP神经网络和R／S分析的隧道仰坡沉降变形预报预测_（论文）.pdf

８０　　　 ? 　　 ? 　 [ ＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ２０１４ ? ６ 4 6 0X ４３ ? 　 0X １１ K ＤＯＩ ? １０ &#3686849968; ７６７２／ｓｇｊｓ２０１４１１００８０ & ? ＢＰ .? 3? 4} 4 ? t ? R 2 ? +? K? E ? !? Ky ? M? ? M? "w ∗ 4? 　 ? w 8 4? w B? 　 E w < 　 LJ o Y ) \ BT S ? o ? !u d /7 ? K? w #? C 　 ? !u 　４３００７４ d ? >? ? K? E "J ⑥ 0 F f D? ] ? B "? K ， /_ Ｖ S ， \ =? y /' +? "w < f P ? "J ⑥ /_ Ｖ S +? F? >? w ? ， ? ? !? Ky ? M? "w j ? h B F? >? 。 G? ? ? !? Ky ? ? 5 ? f +? L? 3? S '? ? ， E5 ＢＰ .? 3? 4} 4 % ? +? !? Ky ? E =x M? "w ， ? O? @? ? =x S ， E 58 U *T ＢＰ .? 3? 4} 4 ? S !? Ky ? +? "w +? c X 。 T ? & -l 6 ， ? U *T t ? R 2 ? % ? +? +? "w c X E =x F? 3 ? 2 ? ， 2 W ? \ K? E ? !? Ky ⁃ " K ? C ? ? EK (? ⁃ " K ? C +? Ｈｕｒｓｔ 3 ? ， ? 3? 4 Ｑ M? 3 ? -? Ｖ《 K? E ? !? Ky ? +? B? ? ， f P ? ? +? /_ Ｖ S ? !? )2 ? ? 《 5 ? ? ? 。 ? JZ @? ? K? E /7 ； ? ；ＢＰ .? 3? 4} 4 ； t ? R 2 ? ； !? Ky ； M? "w Y * 2 1? # ? Ｕ４５６ &#3686849968; ３１ ? (Z 3 @? -- ? Ａ　　　　 ? 0 4B # ? １００２ ⁃ ８４９８（２０１４）１１ ⁃ ００８０ ⁃ ０５ R ? Y Y ? B ? ? Y ? ? ? s ? B 9 Y s ? ? ? ? ? ? Y s ? s ? Y J ? ? ? s ? Y R s S ? ? ? ? ? ? ? ' 9 ? ? ? s ? Y J ? ' ? ? ? ? ? 9 ? ? Y ９ s ? ? 9 ? ? t ? R ? ? 9 e ? ? ? ? s ? ? ， . ? s ? J 9 ? V + ? ? ， . J 9 s ? 9 ? ， ? 9 ? V ? 9 （ ? 9 ? ? Y e s ? ? V ? ? ? ? ? V ， ? J ? 9 ? ? ? ? ? Y e s ? ) ? s ? ? ? ? ? ? ? ， ? ? J 9 ? ， 5 ? ? 　４３００７４， ? J ? 9 ） ? ? Y ? 9 ? Y ：Ｔｈｅｒｅａｒｅｍｕｃｈｗｅａｋｗｅａｔｈｅｒｅｄｒｏｃｋｍａｓｓａｎｄｔｏｐｓｏｉｌｉｎｔｕｎｎｅｌｓｌｏｐｅ，ｉｔｓ ’ ｐｏｏｒｓｔａｂｉｌｉｔｙｍａｋｅｓｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｕｃｈｍｏｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｄｅｃｉｄｅｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｕｎｎｅｌｅｎｔｒａｎｃｅ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｅｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎｔｕｎｎｅｌｓｌｏｐｅｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｓｔｒｏｎｇｎｏｎ ⁃ ｌｉｎｅａｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｌｏｐｅｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｅｌｅｃｔｓＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏｐｒｅｄｉｃｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｌｏｐｅａｎｄｖｅｒｉｆｉｅｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｎｕｓｅｓｔｈｅＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏｅｘｐａｎｄｔｈｅｓａｍｐｌｅｏｆｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｂｏｖｅ，ｔｈｅｎｅｗｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓａｍｐｌｅｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙ t ? R ａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄＨｕｒｓｔｉｎｄｅｘｏｆｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔ ⁃ ｔｉｍｅｓｅｑｕｅｎｃｅａｎｄｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｒａｔｅ ⁃ ｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｏｆｔｈｅｏｖｅｒｌａｙｉｎｇｓｌｏｐｅｉｓａｃｈｉｅｖｅｄ．ＴｈｅｎｔｈｅｔｗｏＨｕｒｓｔｉｎｄｅｘｅｓａｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄ

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