分 类 号 学 号 M201873526
学校代码 10487 密 级
硕士学位论文
基于数据挖掘的塔吊事故案例分析 研究
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文
I
摘 要
塔吊作为建筑施工常见的起重运输设备，运用广泛，相关安全事故多发。由于
其构造特殊，事故具有不确定性强、致因复杂等特点，现场安全管理难度大 。为此，
本文以塔吊事故调查报告为研究基础，提出统一报告分析框架，结构化提取事故信
息，结合数据挖掘技术，深入探究塔吊事故规律，并建立塔吊事故类型预测与致因
分析模型，为现场塔吊安全管理决策提供依据。
首先收集了 218份塔吊事故调查报告，基于 24Model提出了系统性塔吊事故致
因分析方法，建立了统一的报告分析框架，并结合 WBA法结构化提取了塔吊事故信
息。基于此，提出了适合多维多层塔吊事故关联规则挖掘的改进 Apriori算法，提升
了事故挖掘效率，利用改进的 Apriori算法，定量地挖掘了塔吊事故基本信息之间、
事故致因与事故类型 以及事故致因之间的相关性，并提出了针对性安全管理建议。
其次，基于支持向量机建立了塔吊事故类型预测模型，能利用现场易获得的信息快
速预测最可能发生的事故类型，缩减致因分析体量。 然后，根据类型预测结果建立
相应贝叶斯网络致因分析模型， 获得各致因节点排查顺序， 指导管理人员制定合理
的安全管理策略 。最后， 通过新收集的 5个事故案例对塔吊事故 类型预测与致因分
析模型进行 了展示与验证 ，取得了良好 效果。
本文统一的报告分析框架 能标准化提取 塔吊事故 信息，改进的Apriori算法能深
入挖掘塔吊 事故规律，塔吊事故 类型预测与致 因分析模型能指导管理人员制定策略，
同时本文也为数据挖掘 方法在安全事故 的分析与应用上提供 了参考。
关键词： 塔吊；24Model；Apriori算法；支持向量机；贝叶斯网络
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文
II
Abstract
As a common lifting and transportation equipment in construction, tower crane is
widely used and accidents occur frequently. It is difficult for safety management
personnels to manage the tower crane because of its special structure, complex accident
formation mechanism and uncertain accidents. Therefore, based on the tower crane
accident investigation reports, this thesis proposed a unified analysis framework,
structured extraction of accident information and combined data mining technology to
explore the accident rules deeply. In addition, the model of tower crane accident prediction
and causation was established, which provides the basises for the safety management
decisions of tower crane.
Firstly, 218 tower crane accident investigation reports were collected, and a
systematic tower crane accident causation analysis model was established based on
24Model. A unified analytical framework was proposed and tower crane accident cases
were extracted with WBA method. Based on this, an improved Apriori algorithm suitable
for multi-dimensional tower crane accidents data was proposed to improve the efficiency
of accident mining. And then, the correlation between the basic information of tower crane
accidents, the types of accidents and the causes of accidents was quantitatively excavated,
and the targeted safety management suggestions were put forward. Secondly, based on
supp
基于数据挖掘的塔吊事故案例分析研究（论文）
